Boxは、NVIDIA Llama Nemotron推論モデルを新たに統合することで、Box AI Studioでの高度な推論のサポートを加速させます。
企業は、販売契約書、製品発売ビデオ、財務諸表、マーケティング画像、オーディオファイルなど、さまざまな非構造化データに大きく依存しています。これらのデータの解釈に小さなミスがあるだけでも、多大なコストと重大な問題につながる可能性があります。これまで以上に、正確な答えが求められています。従来のAIモデルは、これらのシナリオで困難を極め、一貫性がなく、エラーが発生しやすい回答を生成したり、リッチメディアファイルからインサイトをまったく得られなかったりしていました。
これらの複雑な課題に対処するために、AIエージェントは、この多様な情報を正確に処理して理解し、より適切な意思決定を下し、コンテンツからより大きな価値を引き出すことができなければなりません。Box AIは、さらに高度な推論機能を実現します。まもなく、Box AI StudioはNVIDIA Llama Nemotron推論モデルをサポートし、企業のお客様が多様なコンテンツを処理して推論し、企業全体で強力なエージェントワークフローを推進できるようにします。
Box AI Studioの高度な推論の次のステップ
エージェントAIの最近の進歩により、企業はデータ入力やテキスト抽出の自動化といった単純作業をアウトソーシングできるようになりましたが、企業のほぼすべてのコンテンツを処理して推論できるとしたらどうなるでしょうか。
その可能性を実現するために、NVIDIA Llama Nemotron推論モデルと連携し、Box AIがコンテンツを分析、関連付け、推論する方法を強化し、企業の最も重要な情報に関する最も困難なクエリでも、インテリジェントでコンテキストに応じた回答が得られるようにします。
Box AIの高度な推論と新しい推論モデルにより、企業は次のことが可能になります。
- 法的分析の強化: 法律事務所や法務部門は、Box AIを使用して、複数の契約書、証言録取記録、証拠ビデオのコンテンツを関連付けた後、法的概要の強度、論理的な一貫性、完全性を評価できます。これにより、企業をリスクにさらす可能性のある潜在的な弱点、ギャップ、矛盾する情報を迅速に特定できます。
- 研究の効率化: ライフサイエンス企業は、Box AIの推論を使用して、臨床試験、科学出版物、実験ビデオログ、データ視覚化全体のインサイトを評価し、新薬やデバイスの開発と展開を加速できます。
- リスク管理の強化: 銀行や資産管理会社は、Box AIを使用して市場データ、顧客プロファイル、規制情報を読み取り、堅牢なリスクプロファイルをサポートし、潜在的な脆弱性が拡大する前にフラグを立てることができます。
- マーケティングキャンペーンの最適化: マーケティング部門は、ソーシャルメディアデータ、キャンペーンビデオ、プロモーション画像、顧客フィードバックレポートからインサイトを掘り起こすことができます。多様なコンテンツタイプを結び付けることにより、Box AIの高度な推論が、新たなトレンドと潜在的な戦略を比較し、よりターゲットを絞ったキャンペーンを実現します。
- 請求処理の迅速化: 保険会社は、高度な推論AIを使用して、インシデントレポート、顧客とのコミュニケーション、過去の請求データを評価できます。これにより、請求をより迅速に検証し、不正を早期に検出し、決済時間を短縮できます。
Box AIに推論機能を組み込むNVIDIAとの連携は、企業ユーザーが日々直面する複雑で多段階の課題に取り組むためにはエージェント内の高度なロジックが不可欠であるという信念に基づいています。AIエージェントに対するBoxのアプローチは、AIエージェントが次のことを可能にする必要があるからです。
- 専門知識: 複雑なビジネス要件を処理するために、エージェントには強化学習と最適化技術に裏打ちされたモデルが必要です。これにより、企業のお客様が使用するエージェントの推論と計画能力が向上します。
- 柔軟性: エージェントは、あらゆる業界のあらゆる組織の多様なニーズをサポートするために、さまざまなタスクで優れた能力を発揮し、情報に基づいた意思決定を下す必要があります。
- 導入準備: 業界標準の API を介して連携できるマイクロサービスは、大規模なグローバル組織にエージェントを導入するために不可欠です。
- コンテキスト認識: ユーザーの意図を理解し、他のプラットフォーム機能をシームレスに補完する機能を提供することで、エージェントは正確で実用的なインサイトを提供する必要があります。
- 信頼性: エージェントが信頼されるためには、推論の専門家であること、データの処理方法が安全であること、企業の既存のガバナンスフレームワーク内で安全に運用できること、そしてタスクのパフォーマンスが優れていることが必要です。
今後の展望
Box AIとBox AI Studioは目覚ましい進歩を遂げていますが、まだ始まったばかりです。Boxは、テキスト、ビデオ、画像、オーディオなど、複数のファイル形式にわたるQ&Aに対するBox AIのサポートを模索しており、NVIDIA NeMo™ Retrieverはこの取り組みの重要な部分を担っています。企業のコンテンツにBox AIをより多く使用することで、視野を広げ、非構造化情報の全体像を把握することができます。このような飛躍的な機能拡張により、ビデオ内の重要なセグメントを簡単に見つけたり、コンプライアンスのための画像や録画をより詳細に分類したり、複数のコンテンツタイプにわたってより豊富な分析と推論を行い、さらに強力な結果を得るなど、さまざまなビジネスプロセスを強化できます。
これらのイノベーションが、コンテンツの安全な管理だけでなく、Boxをご利用いただいているお客様の企業経営にも革新的な影響を与えます。NVIDIAとの連携を深め、これらの強力な機能を提供することで、企業はコンテンツの真の可能性を解き放つことができるようになります。インテリジェントコンテンツ管理をリードし続けるBoxの最新情報にご期待ください。詳細は、box.com/aiをご覧ください。
Box製品のロードマップと機能は変更される場合があります。このブログで説明しているBox製品または機能の開発、リリース、およびタイミングは、(a)Boxの独自の裁量によるものとし、(b)この投稿の日付の時点でBoxが利用可能なリソース、製品計画、およびその他の情報に関する特定の仮定に従うものとします。この投稿の情報は、特定の機能、コード、または機能を提供するというコミットメント、約束、または法的義務ではありません。お客様は、現在利用可能なBox製品の機能に基づいて購入を決定する必要があります。
※このブログは Box, Inc 公式ブログ（https://blog.box.com/）2025年3月19日付投稿の翻訳です。
著者：Jonathan Evans, Vice President, Strategic Partnerships at Box
原文リンク：https://blog.box.com/box-announces-support-nvidia-llama-nemotron-reasoning-models-box-ai-studio
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